智慧农业全栈开发工程师

核心平台开发，负责公司数字农业SaaS平台的前后端设计与开发工作，确保系统的高可用性、可扩展性和安全性。

移动端开发：独立或协作完成Android原生APP及微信小程序的开发，实现与物联网设备控制、数据可视化、农事操作记录等核心功能的移动化接入。关键技术模块实现，参与并主导AI模型（如病虫害图像识别）、GIS地图服务、遥感数据分析、无人机数据对接、作物生长模型与智能灌溉策略等核心模块的集成与接口开发。性能与体验优化，持续对系统前端、后端及数据库进行性能分析、调优和瓶颈攻关，提升平台响应速度与用户体验。技术方案设计与评审，参与技术选型、架构设计，编写高质量的技术文档，并具备良好的代码审查习惯。技术栈精通，后端精通 Java Spring Boot/Cloud 等主流后端框架，熟练掌握 Python 者更佳。前端精通 Vue.js (或 React/Angular) 生态链，熟练掌握 HTML5, CSS3, JavaScript/TypeScript。移动端具备Android原生开发经验，熟悉Java/Kotlin；熟悉小程序开发框架。数据库熟练掌握MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，熟悉Redis等NoSQL数据库及SQL性能优化。具备智慧农业、数字农业或物联网相关项目的实际开发经验，熟悉农业场景下的技术应用逻辑。开发理念与工具，具备优秀的编码习惯，注重代码质量与规范；熟悉使用 Cursor、GitHub Copilot 等AI编程助手提升开发效率。优先考虑 (Preferred Qualifications)具备以下任一领域的技术集成或开发经验者将优先录用，人工智能/AI：TensorFlow, PyTorch框架，有图像识别（特别是病虫害、作物生长状态识别）或时序数据预测模型部署经验。地理信息/GIS与遥感，有Leaflet, OpenLayers, Mapbox, Cesium等WebGIS开发经验；熟悉遥感数据（如卫星、多光谱）处理与分析流程。物联网/IoT，有MQTT、CoAP等物联网协议开发经验；熟悉物联网平台（如阿里云IoT、AWS IoT）接入；有传感器数据采集、无人机（UAV）控制与数据对接经验。农业模型与算法，接触或了解过作物生长模型、水肥一体化灌溉模型、产量预测模型等。有从0到1参与或主导过中大型SaaS平台开发的经验。熟悉微服务、分布式系统架构设计，有Docker、Kubernetes等容器化部署经验。软实力要求 (Soft Skills)，具备出色的逻辑思维能力、分析问题和解决问题的能力。对新技术有强烈的求知欲和学习能力，能快速适应技术变革。具有良好的团队沟通和协作精神，能承受一定的工作压力。友好的工作氛围，扁平化管理，技术导向，团队年轻有活力，可线上居家办公。